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Présentation ” COM-MABs : Du feedback de l’utilisateur à la recommandation ” Alexandre Letard

10 juin 2022

icone de gouvernail bateau

Notre doctorant en IA Alexandre Letard, a présenté le 17 mai 2022 son dernier article, “COM-MABs : From User’s feedback to Recommendation”, élaboré dans le cadre de sa thèse, lors de la 35ème édition de la conférence FLAIRS à Miami, Floride. Il a été supervisé par ses co-superviseurs Nicolas Gutowski, Ph.D., Olivier Camp, Tassadit Amghar et soutenu par les institutions : Université d’Angers, ESEO – Grande Ecole des ingénieurs de la transformation numérique et LERIA – Laboratoire d’Etude et de Recherche en Informatique dans ce projet. Motivés par le développement de nouvelles applications des systèmes de recommandation à éléments k, nous montrons comment l’ajustement de leurs fonctions de récompense peut améliorer leurs performances dans toutes les situations. Nous sommes fiers d’avoir pu rencontrer la communauté scientifique permettant l’avancement de l’intelligence artificielle.

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